LZ-组6 字段、指标与分析主题口径字典（v1）
正式版本：Plus 12 official-v1/run_001，发布版本 plus-release_006。
统一原则：报告、看板、PPT、视频和答辩均引用本字典；早期样本指标不得覆盖本字典。
1. 数据范围
| 项目 |
统一口径 |
| 观察期 |
2017-11-25 至 2017-12-03，共 9 天 |
| 时区 |
Asia/Shanghai |
| 原始记录 |
100,150,807 条 |
| 清洗后记录 |
100,095,182 条 |
| 排除记录 |
55,625 条 |
| 用户 |
987,991 人 |
| 商品 |
4,161,138 个 |
| 原始类目 |
9,437 类 |
| 购买行为 |
2,015,807 次 buy 事件，不等于真实订单 |
2. 27 字段字典
2.1 原始字段（5 个）
| 字段 |
中文名称 |
含义 |
注意事项 |
user_id |
用户 ID |
原始序列化用户标识 |
不是姓名或可直接识别个人的信息 |
item_id |
商品 ID |
原始商品标识 |
不包含商品标题和真实价格 |
original_category_id |
原始类目 ID |
原始商品类目标识 |
只有 ID，没有真实类目名称 |
behavior_type |
行为类型 |
pv/fav/cart/buy |
buy 为购买行为事件，不等于订单 |
behavior_timestamp |
行为时间戳 |
原始 Unix 时间戳 |
统一转换为 Asia/Shanghai 时间 |
2.2 按明确规则计算的字段（8 个）
| 字段 |
中文名称 |
形成规则或用途 |
behavior_datetime |
行为日期时间 |
将时间戳转换为统一时区日期时间 |
behavior_date |
行为日期 |
从统一日期时间提取自然日 |
behavior_hour |
行为小时 |
0—23 时 |
weekday_name |
星期 |
从日期计算星期 |
is_weekend |
是否周末 |
根据星期规则判断 |
time_period |
时段 |
按固定小时范围映射为六个时段 |
session_id |
会话 ID |
按统一会话划分规则生成 |
session_event_index |
会话内序号 |
行为在同一会话中的先后位置 |
2.3 人工映射字段（5 个）
| 字段 |
中文名称 |
含义 |
注意事项 |
major_category_code |
一级类目编码 |
固定规则映射的一级分类编码 |
不等于平台真实类目编码 |
major_category_name |
一级类目名称 |
映射后的业务分类名称 |
报告中注明人工映射 |
secondary_category_code |
二级类目编码 |
固定规则映射的二级分类编码 |
不等于平台真实二级类目 |
secondary_category_name |
二级类目名称 |
映射后的二级分类名称 |
只用于分类分析演示 |
category_mapping_code |
类目映射编码 |
记录所采用的映射组合 |
用于检查映射结果 |
2.4 固定规则模拟字段（9 个）
| 字段 |
中文名称 |
用途 |
必须说明 |
session_channel |
模拟渠道 |
渠道结构分析 |
不是真实来源渠道 |
device_type |
模拟设备 |
设备结构分析 |
不是真实设备采集 |
user_region |
模拟地区 |
地区结构分析 |
不是真实用户地区 |
item_list_price |
商品模拟标价 |
价格带和金额分析 |
不是真实商品标价 |
item_discount_rate |
模拟折扣率 |
折扣结构分析 |
不是真实促销折扣 |
simulated_unit_price |
模拟实际单价 |
模拟成交金额计算 |
不是真实成交价 |
simulated_order_id |
模拟订单 ID |
模拟订单结构分析 |
不是真实订单号 |
simulated_quantity |
模拟数量 |
模拟订单行数量 |
不是真实购买件数 |
simulated_amount |
模拟金额 |
模拟 GMV 和客单价 |
不是真实收入 |
固定规则表示同样输入会产生同样结果，便于重复验证；“可重复”不代表“真实”。
3. 行为与基础规模指标
| 指标 |
字段或公式 |
普通解释 |
计数单位 |
| 行为记录数 |
COUNT(*) |
四类行为事件总数 |
次 |
| PV |
COUNT(*) WHERE behavior_type='pv' |
商品详情浏览次数 |
次 |
| 收藏量 |
COUNT(*) WHERE behavior_type='fav' |
收藏行为次数 |
次 |
| 加购量 |
COUNT(*) WHERE behavior_type='cart' |
加购行为次数 |
次 |
| 购买行为量 |
COUNT(*) WHERE behavior_type='buy' |
购买行为事件次数 |
次，不是订单 |
| 活跃用户数 |
COUNT(DISTINCT user_id) |
发生任一行为的用户数 |
人 |
| PV 用户数 |
对 pv 用户去重 |
发生浏览的用户数 |
人 |
| 购买用户数 |
对 buy 用户去重 |
发生购买行为的用户数 |
人 |
| 活跃商品数 |
COUNT(DISTINCT item_id) |
发生任一行为的商品数 |
个 |
| 人均行为深度 |
行为记录数 ÷ 活跃用户数 |
平均每名活跃用户产生多少行为 |
次/人 |
| 人均浏览深度 |
PV ÷ PV 用户数 |
平均每名浏览用户产生多少浏览 |
次/人 |
4. 转化指标
4.1 同一统计范围的用户率
| 指标 |
公式 |
说明 |
| 浏览后购买用户率 |
浏览后购买用户数 ÷ 浏览用户数 |
必须说明对象、时间和顺序条件 |
| 收藏用户购买率 |
收藏后购买用户数 ÷ 收藏用户数 |
用户口径，不是行为次数相除 |
| 加购用户购买率 |
加购后购买用户数 ÷ 加购用户数 |
用户口径，不等于严格用户—商品路径 |
4.2 严格用户—商品路径
| 字段 |
中文 |
说明 |
source_pairs |
来源对象数 |
出现路径起点行为的用户—商品对 |
eligible_pairs |
可观察对象数 |
满足完整观察条件的对象 |
converted_pairs |
转化对象数 |
按规定顺序完成路径的对象 |
stage_entry_rate |
进入中间阶段比例 |
进入收藏或加购阶段的对象 ÷ 来源对象 |
conversion_rate |
严格转化率 |
转化对象 ÷ 可观察对象 |
duration_bucket |
转化耗时区间 |
从路径起点到购买行为的时间分组 |
正式报告中的主要严格路径结果：
- 浏览到购买：1.4163%；
- 加购到购买：6.1202%；
- 收藏到购买：4.2640%；
- 浏览—加购—购买进入加购阶段：1.1385%，进入后严格转化：9.6446%；
- 浏览—收藏—购买进入收藏阶段：0.4820%，进入后严格转化：8.1175%。
宽口径漏斗和严格路径回答不同问题，不应把两者直接比较，也不能只写“转化率”而不写计算口径。
5. 用户指标
| 指标 |
口径 |
注意事项 |
| 购买用户 |
观察期内至少出现一次 buy 的用户 |
购买行为用户，不是订单客户表 |
| 意向未购用户 |
出现收藏或加购，但观察期内未出现购买行为 |
观察期结束后结果未知 |
| 仅浏览用户 |
只有浏览行为，没有收藏、加购或购买行为 |
只针对 9 天数据 |
| 高活跃未购买用户 |
活跃程度达到规则阈值，但观察期内无购买行为 |
可能与其他分层交叉，不可直接相加 |
| 行为复购用户 |
出现至少两次购买行为的用户 |
行为日志口径，不等于真实订单复购 |
| 行为复购率 |
行为复购用户 ÷ 购买用户 |
必须注明 9 天短观察窗口 |
| RF 分层 |
按最近购买行为时间和购买行为频次分层 |
不包含真实金额 |
| 模拟 RFM 分层 |
RF 加模拟金额形成 |
金额维度为模拟，可信度较低 |
6. 商品与类目指标
| 指标 |
公式或规则 |
说明 |
| 商品曝光 |
商品的 PV 或浏览用户规模 |
需要注明使用次数还是人数 |
| 商品购买行为量 |
商品对应 buy 事件数 |
不等于订单销量 |
| 动销率 |
有购买行为的曝光商品数 ÷ 有曝光商品数 |
行为数据口径 |
| 商品浏览后购买率 |
严格完成浏览到购买的用户—商品对 ÷ 可观察用户—商品对 |
不是简单 buy/pv |
| ABC 分层 |
按浏览累计贡献形成 A/B/C 层 |
分析分层，不是平台原始标签 |
| 低样本标记 |
样本量未达到规则要求 |
标记后不直接下结论 |
| 优先分 |
候选规则内部排序分数 |
只用于核查顺序，不是收益预测 |
| 影响量 |
候选涉及的行为或对象规模 |
与优先分配合使用 |
7. 模拟经营指标
| 指标 |
公式 |
数据属性 |
| 模拟订单数 |
去重 simulated_order_id |
模拟 |
| 模拟 GMV |
SUM(simulated_amount) |
模拟 |
| 模拟客单价 |
模拟 GMV ÷ 模拟订单数 |
模拟 |
| 模拟价格带贡献 |
按模拟实际单价区间汇总模拟金额 |
模拟 |
| 模拟渠道/设备/地区结构 |
按固定规则生成字段汇总 |
模拟 |
所有相关标题必须带“模拟”。不得将模拟 GMV 写成真实销售额，也不得形成真实预算或地区经营建议。
8. 25 个正式分析主题
8.1 数据概况与时间（4 个）
| 主题 |
用途 |
dataset_profile |
数据规模、时间范围和总体控制数字 |
daily_behavior_metrics |
每日行为与用户规模 |
hourly_behavior_metrics |
日期×小时行为分布 |
time_period_behavior_metrics |
六时段行为与用户表现 |
8.2 类目与商品（5 个）
| 主题 |
用途 |
original_category_metrics |
原始类目 ID 行为汇总 |
major_category_metrics |
映射一级类目汇总 |
secondary_category_metrics |
映射二级类目汇总 |
item_metrics |
商品级行为、用户和转化指标 |
item_long_tail_metrics |
商品 ABC 长尾分层 |
8.3 会话、渠道与设备（4 个）
| 主题 |
用途 |
session_detail |
会话级行为结构 |
channel_metrics |
模拟渠道汇总 |
device_metrics |
模拟设备汇总 |
channel_device_metrics |
模拟渠道×设备交叉分析 |
8.4 用户分析（4 个）
| 主题 |
用途 |
user_behavior_profile |
用户行为画像 |
user_rf_segment |
基于真实购买行为时间和频次的 RF 分层 |
user_simulated_rfm_segment |
加入模拟金额的 RFM 分层 |
region_metrics |
模拟地区汇总 |
8.5 转化与意向（3 个）
| 主题 |
用途 |
strict_path_metrics |
严格用户—商品行为路径 |
intent_without_purchase |
收藏/加购后观察期内未购买的机会记录 |
conversion_time_metrics |
路径转化耗时分组 |
8.6 模拟经营（5 个）
| 主题 |
用途 |
simulated_order_detail |
模拟订单明细 |
simulated_sales_daily |
每日模拟金额和模拟订单 |
price_band_metrics |
模拟价格带结构 |
discount_band_metrics |
模拟折扣结构 |
category_simulated_sales_structure |
映射类目×模拟金额结构 |
9. 数据属性与可信度
| 属性 |
普通解释 |
使用原则 |
observed / real |
原始数据直接观测或基础汇总 |
可作为观察期事实 |
derived |
按明确规则计算 |
说明公式和条件 |
mapped |
人工映射 |
说明不是真实类目体系 |
simulated |
固定规则模拟 |
只用于方法演示 |
主题中的 credibility 应与数据属性同时解释。高可信度也只表示在当前数据和规则下较可靠，不代表可以超出 9 天观察期推断。
10. 看板使用规则
- Metabase 正式查询使用
plus_current_* 固定查询入口，不写死 plus_r006_* 物理表名；
- 百分比字段已经按 0—1 保存，展示时设置为百分比，不再乘 100；
- 图表标题写明“用户率”“行为次数”“严格路径”或“模拟”；
- 机会候选必须同时展示规则、样本量和限制；
- 报告和 PPT 中的精度原则上保留两位小数，严格转化率可保留四位百分数；
- 数字冲突时，以正式分析报告和
plus-release_006 查询结果为准。