如何复制 SQL 创建自己的问题

目标

让组员从已有 SQL 模板出发，在 Metabase 中创建自己的图表。

先记住一句话：

SQL 是粘贴在 Question 里的，不是粘贴在 Dashboard 里的。

一个 Question 通常就是一张图、一个指标卡或一个表格。Dashboard 是后面用来摆放多个 Question 的页面。

SQL 模板来源：

E:/实训/2026-07-17/Metabase仪表盘搭建文档包/

到底复制哪个 SQL

打开某个仪表盘文档，例如：

02-答辩总览仪表盘.md
04-流量与时段仪表盘.md
05-类目与商品仪表盘.md
06-用户与转化仪表盘.md
07-推荐与证据仪表盘.md

每个文档里有很多标题，例如：

## 卡片1：清洗后记录数
## 图表1：每日行为趋势
## 表格1：业务发现候选

每个标题下面都有一段 ```sql 代码块。你要做哪个图，就复制哪个标题下面的 SQL。

复制时只复制 SQL 本身：

SELECT
  date AS `日期`,
  pv_count AS `浏览量`,
  buy_count AS `购买行为数`
FROM daily_metrics
ORDER BY date;

不要复制 Markdown 标记：

不要复制 ```sql
不要复制 ```

创建 SQL Question 的完整步骤

打开 Metabase。
点击右上角 + New。
选择 SQL query。
数据库选择 v4 数据源，名称通常类似“览众第6组 V4”。
打开本地 SQL 文档。
找到自己要做的图表标题。
复制该标题下面的完整 SQL。
回到 Metabase，把 SQL 粘贴到 SQL 编辑器。
点击运行。
运行成功后，选择图表类型。中文界面中按中文名选择，例如“折线图”“柱状图”“表格”“指标”。
修改图表标题。
点击 Save。
保存到自己的 Collection。

示例：每日浏览与购买趋势

适合保存为 Question：

张三-流量分析-每日浏览与购买趋势

SQL：

SELECT
  date AS `日期`,
  pv_count AS `浏览量`,
  buy_count AS `购买行为数`
FROM daily_metrics
ORDER BY date;

推荐可视化类型：

折线图（Line）

业务解释：

该图用于观察 9 天内浏览和购买行为是否同步变化，判断流量高峰是否转化为购买高峰。

示例：类目购买 Top20

适合保存为 Question：

张三-类目分析-类目购买Top20

SQL：

SELECT
  category_id AS `类目ID`,
  buy_count AS `购买行为数`,
  pv_count AS `浏览量`,
  sell_through_rate AS `动销率`
FROM category_metrics
ORDER BY buy_count DESC
LIMIT 20;

推荐可视化类型：

柱状图 / 条形图（Bar）

业务解释：

该图用于找出购买贡献最高的类目，为后续类目运营和资源分配提供依据。

示例：推荐评估指标

适合保存为 Question：

张三-推荐分析-推荐评估指标

SQL：

SELECT
  CASE metric_name
    WHEN 'item_coverage_rate' THEN '商品推荐覆盖率'
    WHEN 'complete_top5_rate' THEN '完整Top5覆盖率'
    WHEN 'same_category_recommendation_rate' THEN '同类目推荐占比'
    WHEN 'top_1pct_incoming_share' THEN '热门集中度'
    WHEN 'average_recommend_category_count' THEN '平均推荐类目数'
    WHEN 'fewer_than_5_candidate_items' THEN '候选不足5个商品数'
    WHEN 'no_candidate_items' THEN '无候选商品数'
    ELSE metric_name
  END AS `指标`,
  metric_value AS `指标值`,
  definition AS `定义`
FROM recommendation_evaluation
ORDER BY metric_name;

推荐可视化类型：

表格（Table）或柱状图（Bar）

常见图表类型对照

文档英文	中文界面常见名称	什么时候用
`Number`	指标 / 数字	单个数值
`Line`	折线图	日期趋势、小时趋势
`Bar`	柱状图 / 条形图	Top 排名、分组对比
`Table`	表格	明细、清单、证据
`Pie`	饼图	少量类别占比
`Funnel`	漏斗图	转化流程
`Pivot table`	数据透视表 / 透视表	交叉表
`Heatmap`	热力图	热区分布

保存命名规则

Question 名称格式：

姓名-分析主题-图表内容

示例：

张三-流量分析-每日浏览趋势
李四-推荐分析-推荐覆盖率
王五-用户分析-RF分层

不要使用：

测试
图1
未命名问题
abc

修改 SQL 的边界

可以改：

中文标题。
LIMIT 数量。
排序字段。
图表类型。
筛选条件。

不要改：

数据库表结构。
连接信息。
指标口径含义。
把 buy 解释为订单或销售额。
无条件查询 recommendations 全表。