流量与时段仪表盘

目标

回答“用户什么时候活跃、流量是否稳定、购买高峰出现在哪些日期和小时”。

建议仪表盘名称：

LZ-组6_流量与时段

图表1：每日浏览与购买趋势

保存名称：

趋势-每日浏览与购买

可视化：Line

SELECT
  date AS `日期`,
  pv_count AS `浏览量`,
  buy_count AS `购买行为数`
FROM daily_metrics
ORDER BY date;

图表2：每日收藏、加购、购买趋势

保存名称：

趋势-每日意向与购买

可视化：Line

SELECT
  date AS `日期`,
  fav_count AS `收藏量`,
  cart_count AS `加购量`,
  buy_count AS `购买行为数`
FROM daily_metrics
ORDER BY date;

图表3：小时浏览热区

保存名称：

柱状-小时浏览热区

可视化：Bar

X轴：小时

Y轴：浏览量

SELECT
  hour AS `小时`,
  SUM(pv_count) AS `浏览量`,
  SUM(uv_count) AS `访客数`
FROM hourly_metrics
GROUP BY hour
ORDER BY hour;

图表4：小时购买热区

保存名称：

柱状-小时购买热区

可视化：Bar

SELECT
  hour AS `小时`,
  SUM(buy_count) AS `购买行为数`,
  SUM(buy_users) AS `购买用户数`
FROM hourly_metrics
GROUP BY hour
ORDER BY hour;

图表5：日期 × 小时浏览热力

保存名称：

热力-日期小时浏览

可视化：Pivot table 或 Metabase 支持时用 Heatmap

行：日期

列：小时

值：浏览量

SELECT
  date AS `日期`,
  hour AS `小时`,
  pv_count AS `浏览量`
FROM hourly_metrics
ORDER BY date, hour;

图表6：日期 × 小时购买热力

保存名称：

热力-日期小时购买

可视化：Pivot table

SELECT
  date AS `日期`,
  hour AS `小时`,
  buy_count AS `购买行为数`
FROM hourly_metrics
ORDER BY date, hour;

表格1：小时转化效率

保存名称：

表格-小时转化效率

可视化：Table

SELECT
  hour AS `小时`,
  SUM(pv_count) AS `浏览量`,
  SUM(cart_count) AS `加购量`,
  SUM(buy_count) AS `购买行为数`,
  SUM(buy_count) / NULLIF(SUM(pv_count), 0) AS `购买行为率`
FROM hourly_metrics
GROUP BY hour
ORDER BY `购买行为率` DESC;

可加筛选器

如果使用 SQL 问题，建议先不做复杂筛选器。若要加筛选器，可以用 Metabase GUI 问题基于 daily_metrics、hourly_metrics 创建，并绑定：

• 日期筛选：date
• 小时筛选：hour