关联推荐结果整理任务
1. 任务目标
整理商品关联推荐的结果、方法说明和抽查样例，支撑子题 4。
2. 适合领取的人
适合能理解“用户看过或买过某商品后，还可能对哪些商品感兴趣”的组员。
3. 输入材料
- 清洗后的用户行为数据。
- 商品和类目字段。
- 推荐脚本输出结果。
4. 必须产出
- 推荐结果表或样例表。
- 推荐方法说明。
- 3 到 5 个推荐结果抽查解释。
5. 可选增强产出
- 同类目/跨类目推荐占比。
- 推荐样例可视化页面。
- 行为加权说明。
6. 推荐文件位置
代码/推荐/其他/文档/过程记录/文档/报告草稿/
7. 文件命名建议
LZ-组6_关联推荐结果_v1.xlsx
LZ-组6_姓名_推荐方法说明_v1.md
LZ-组6_姓名_推荐结果抽查_v1.md
8. 具体操作步骤
- 理解
pv/fav/cart/buy都视为正向隐式反馈。 - 按用户整理交互过的商品集合。
- 对商品做两两共现统计。
- 对每个商品输出 Top-5 关联商品。
- 抽查若干商品，解释推荐是否合理。
9. 最低可提交版本
至少提交：
- 推荐方法说明。
- 10 个商品的 Top-5 推荐样例。
- 1 到 2 个推荐结果解释。
10. 提交前检查
- 是否说明了隐式反馈。
- 是否说明了共现逻辑。
- 是否说明了如何控制计算量。
- 推荐结果是否能看出商品到商品的关系。
11. 答辩时可解释内容
- 为什么用共现推荐。
- 哪些行为算正向反馈。
- 推荐结果如何抽查合理性。
12. 组长整合时需要关注
- 推荐方法是否与任务书一致。
- 推荐结果是否有可展示样例。
- 是否避免过度声称算法效果。