指标计算任务说明
1. 任务目标
基于清洗后的用户行为数据，计算任务书要求的核心指标，并形成指标字典和指标计算表。
2. 输入材料
- 清洗后数据或清洗后汇总表。
- 数据质量检查表。
- 任务书中的指标要求。
3. 推荐工具
| 工具 |
推荐程度 |
用途 |
| Python pandas |
推荐 |
分块聚合和导出指标表 |
| DuckDB |
可选增强 |
SQL 聚合 |
| Excel 透视表 |
推荐 |
展示和复核汇总结果 |
4. 阶段小任务
| 阶段 |
小任务 |
最低产出 |
完成标准 |
| 1 |
指标定义 |
指标字典初稿 |
名称、含义、公式、来源 |
| 2 |
日指标 |
日汇总表 |
有 PV、UV、buy 等 |
| 3 |
小时指标 |
小时汇总表 |
能做趋势和热力 |
| 4 |
类目指标 |
类目排行表 |
能做类目分析 |
| 5 |
用户分层 |
购买频次分层表 |
能支持复购分析 |
| 6 |
漏斗指标 |
漏斗表 |
转化率分母清楚 |
5. 输出文件
| 文件 |
位置 |
是否必须 |
| 指标字典 |
文档/指标字典/ |
必须 |
| 指标计算表 |
其他/ 或 其他/数据质量检查/ |
必须 |
| 指标计算脚本 |
代码/指标计算/ |
推荐 |
| 指标计算说明 |
文档/过程记录/ |
推荐 |
6. 验收标准
- PV、UV、访客深度、转化率、复购率、动销率都有定义。
- 转化率分母写清楚。
- 结果使用清洗后数据。
- 输出表能用于看板。
- 报告和 PPT 引用同一版指标。
7. 给 AI 的执行提示词
请为淘宝用户行为数据项目设计指标字典和指标计算方案。
字段包括 user_id、item_id、category_id、behavior_type、timestamp、date、hour。
必须包含 PV、UV、访客深度、浏览到加购率、加购到购买率、整体购买转化率、复购率、动销率。
请按日、小时、类目、购买频次四个维度设计输出表，并说明每个指标公式、分母和数据来源。