AI 协作输入输出规范

1. 给 AI 的输入要包含什么

建议每次给 AI 的任务都包含：

任务目标：
输入路径：
输出路径：
已有文件：
必须产出：
不能做什么：
验收标准：

2. 示例

任务目标：生成数据清洗脚本初稿。
输入路径：E:\实训\数据\data\UserBehavior_part_*.csv
输出路径：仓库/lz_group_6/代码/清洗/
必须产出：clean.py 和清洗过程说明。
不能做什么：不要一次性把所有 CSV 读入内存，不要提交原始大 CSV。
验收标准：能分块读取、字段命名正确、能过滤观察期外时间戳。

3. AI 输出要包含什么

AI 输出应尽量包含：

• 生成或修改了哪些文件。
• 每个文件的作用。
• 使用了哪些输入。
• 需要人工核对的地方。
• 未完成或风险点。

4. AI 结果进入仓库前

必须人工确认：

• 路径正确。
• 文件名规范。
• 数据口径正确。
• 没有虚构结果。
• 没有泄露账号密码。

5. 适合让 AI 做的事

• 生成脚本初稿。
• 整理指标字典。
• 生成报告初稿。
• 检查文件结构。
• 汇总外链登记。
• 准备追问应答。

6. 不适合直接让 AI 做的事

• 未核对就提交最终结果。
• 伪造数据结论。
• 替组员写个人真实经历。
• 把虚拟数据说成真实数据。