复盘报告任务说明

1. 任务目标

复盘报告负责把数据质量、指标、看板、增强分析和推荐结果整合为一条业务证据链。报告重点不是罗列图表，而是说明发现了什么、如何验证、结论边界是什么、下一步采取什么行动。

2. 输入材料

数据质量报告和清洗说明。
dataset_manifest.csv 与指标字典。
分析主题总表。
已复核汇总表和看板截图。
推荐结果与评估摘要。

3. 推荐目录

1. 执行摘要
2. 研究背景与业务目标
3. 数据来源、样本范围与使用边界
4. 数据清洗和质量评估
5. 指标体系、分析方法与粒度
6. 整体流量和时段表现
7. 转化问题诊断
8. 用户复购与生命周期诊断
9. 类目和商品结构诊断
10. 关联推荐分析
11. 运营优化方案与情景收益测算
12. 局限性、复现方法与后续规划

执行摘要最后编写，只保留三条关键发现、三项行动和主要限制。

4. 诊断章节模板

转化、复购和类目三个核心章节都使用：

业务问题
-> 现象：指标和图表显示了什么
-> 拆解：在哪些日期、类目或用户群更明显
-> 假设：可能原因是什么
-> 验证：使用什么指标和切片支持或否定假设
-> 结论：数据能够支持到什么程度
-> 建议：采取什么动作
-> 收益情景：若指标提升 X，预计新增多少购买用户/行为
-> 局限：当前数据不能证明什么

每个结论必须引用 analysis_id、指标编号、图表编号和数据版本。

5. 增强分析进入规则

至少选择两个 P1 专题，优先严格路径、跨日复购、RF、留存或类目四象限。
增强专题必须服务于已有业务问题，不单独堆砌技术名词。
9 天数据不推断长期生命周期。
没有金额、订单、渠道和地区字段时，不写真实 GMV、客单价、ROI 或渠道归因。
模拟扩展只放附录，并明确不参与主结论。

6. 图表与表述规范

图表编号统一，如 FIG-CONV-01。
表格编号统一，如 TAB-DQ-01。
正文解释变化幅度、结构差异和业务意义，不逐项朗读图表。
“相关”“伴随”“候选异常”不能写成“导致”“证明”“确认刷单”。
尚未计算的内容标记为“待计算”，不得填入示例数字。

7. 输出与验收

文件	位置
报告框架/草稿	`文档/报告草稿/`
用户行为复盘报告	`文档/复盘报告/`
报告引用图表	`其他/看板截图/`
引用数字核对表	`其他/数据质量检查/`

验收要求：三个业务问题形成完整证据链；所有关键数字可复算；建议与发现一一对应；报告、看板和 PPT 数据版本一致；限制说明完整。