release_006 实际数据分析报告
报告边界
本报告依据服务器 plus_backend 的 plus_current_* 稳定视图只读查询。当前版本为 plus-release_006，观察期为2017-11-25至2017-12-03。以下内容明确区分事实、推断、建议和限制；模拟经营字段不代表真实企业财务表现。
1. 数据规模与趋势
事实
- Q001/Q047：清洗后共有100,095,182条行为记录、987,991名用户、4,161,138个商品、9,437个原始类目。
- Q004：购买行为记录为2,015,807条。
- Q005：2017-12-02的浏览量为12,329,641、购买行为为257,903，均为观察期峰值；相对前7天日均，浏览量高约32.59%，购买行为高约20.34%。
推断与价值
12月2日至3日出现明显的整体流量抬升，且购买也增加，但购买增幅低于浏览增幅。这提示峰值期应同时看转化效率，不能只用流量增长代表经营效果。
建议
在报告中把12月2日标为重点核查日期，进一步对比小时、时段、类目与会话结构。由于只有9天数据，不把该现象称为长期周期或活动因果。
2. 时段与严格转化
事实
- Q014：晚间浏览量36,912,077、购买行为728,562，浏览后购买用户率11.37%，在六个时段中同时具有最高规模和最高该口径用户率；早晨用户率为6.01%。
- Q006：浏览→购买严格转化率1.4163%；加购→购买6.1202%；收藏→购买4.2640%。
- Q006：浏览→加购→购买的进入加购阶段比例1.1385%，进入后严格转化率9.6446%；浏览→收藏→购买的进入收藏阶段比例0.4820%，进入后严格转化率8.1175%。
- Q018：加购→购买中，2至24小时占36.03%，24小时以上占40.64%，合计约76.67%。
推断与价值
意向行为后的购买存在明显延迟，尤其加购路径并非大多即时完成。晚间具有较高规模和效率，适合作为触达时段候选，但还不能证明晚间触达会造成转化提升。
建议
把晚间作为消息触达或内容更新的优先测试窗口；对加购用户设计24小时内和24小时后的分层提醒实验，并用随机对照或至少前后对照验证增量。
3. 类目与商品长尾
事实
- Q007：母婴儿童购买行为287,997，为一级类目最高；手机数码255,708，第二。
- Q022：母婴儿童浏览后购买用户率22.72%，手机数码21.17%；食品生鲜16.12%，在一级类目中相对较低。
- Q026：A层商品513,641个，仅占全部商品约12.34%，贡献80.00%浏览和77.22%购买；C层2,487,814个商品贡献5.00%浏览和6.34%购买。
- Q009：三类候选共15,000条，其中较低曝光高转化9,415条、高曝光零浏览后购买转化4,140条、高意向零购买1,445条。
推断与价值
商品注意力高度集中，长尾商品数量大但单品曝光有限。较低曝光高转化候选数量最多，适合做小流量扩展测试；高曝光零转化候选的影响量更大，适合先核查曝光口径、商品页和流量质量。
建议
不要直接下架或加投候选商品。先按Q028优先分和影响量抽取Top100，结合商品可售状态、页面质量、库存、价格与投放来源复核，再设计小范围实验。
4. 用户与意向机会
事实
- Q029：有购买用户672,404，占全部用户约68.06%；仅意向用户256,012，占25.91%；仅浏览用户59,575，占6.03%。
- Q030：高活跃未购买用户266,856，占全部用户约27.01%。该分层与购买状态分层可能重叠，不应相加。
- Q031：RF未购买315,587；近期高频118,632；久未购买但历史高频67,053。
- Q033：加购未购买用户—商品对5,056,916，收藏未购买2,747,600。
- Q034：所有意向机会均标记为观察期右截尾。
推断与价值
仅意向和高活跃未购买人群规模较大，是转化研究的重要入口；久未购买但历史高频人群可作为召回候选。但由于观察窗口结束会截断后续购买，这些人不能直接称为流失用户。
建议
优先建立“仅意向”“高活跃未购买”“久未购买但历史高频”三类可复核名单；补充更长观察窗口后再计算真实未转化和召回效果。
5. 模拟经营结构
事实
- Q036：模拟GMV为1,433,118,942.48，模拟订单1,806,435，模拟整体客单价约793.34。
- Q039：单日模拟GMV最高为2017-12-03的184,307,550.43；模拟订单最高为2017-12-02的232,978。
- Q046：模拟金额中家用电器占30.42%，手机数码占27.42%，两者合计57.84%。
- Q044：模拟价格1000元及以上带贡献907,806,917.26模拟金额，是金额最大的价格带。
- Q040/Q041：站内推荐和手机分别是模拟渠道、模拟设备中规模最大的分组；各渠道会话购买率非常接近9.33%至9.36%。
推断与价值
模拟金额结构明显受到高价带和家电/数码类目影响；渠道会话购买率接近，说明模拟渠道分配并未制造明显效率差异。该部分适合展示经营分析方法，不适合对真实预算或类目策略下结论。
建议
答辩中重点说明“为什么这些指标必须标模拟”。若未来接入真实订单、价格、渠道和地区字段，再复用相同SQL结构重算真实经营看板。
6. 数据门禁与可信度
事实
- Q049：24个稳定视图共25,067行，均已发布并可查询。
- Q050：规则筛选中3,751,508个商品因低样本排除，占筛选总量约90.16%；可靠且入选13,871个，占约0.33%。
- Q048：当前服务资产版本为
backend-service-assets-v1.1.0，规则版本为candidate-rules-v1.0.1。
价值与建议
低样本门禁避免大量极小样本商品进入候选结论，是可信度的重要组成。报告和答辩应展示Q050，说明项目不仅“找异常”，也明确排除了不能可靠判断的数据。
总结
当前数据支持四个优先方向：峰值日期与晚间流量效率核查、加购后延迟转化实验、类目与商品长尾分层运营、意向和高活跃未购买用户核查。所有方向都属于候选决策输入，需要更长时间窗口、真实经营字段或实验数据进一步验证。