Plus 流量与转化

目标

回答流量何时发生、用户如何浏览、严格路径如何转化以及转化耗时。

顶部说明文字

数据版本：plus-release_006；观察期：2017-11-25至2017-12-03。buy表示购买行为记录，不等于订单。所有带“模拟”的订单、金额、渠道、设备、地区、价格和折扣字段均为统一模拟企业数据。候选结果用于核查排序，不是已批准的问题结论。

布局建议

先放数字KPI，再放趋势和结构图，最后放核查表与限制说明。宽表至少占仪表板整行；Top N条形图优先横向显示。

卡片1：每日流量、活跃用户与浏览深度（Q011）

• 回答的问题：如何读取“每日流量、活跃用户与浏览深度”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q011-每日流量、活跃用户与浏览深度
• 稳定视图：plus_current_daily_behavior_metrics
• 可视化：折线图（Line）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  behavior_date AS `日期`,
  pv_count AS `浏览量`,
  active_users AS `活跃用户数`,
  visit_depth AS `人均行为深度`
FROM plus_current_daily_behavior_metrics
ORDER BY behavior_date;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 9 行；执行 1.613 ms；结果SHA-256为 c44369665b0e49a7daed303d08763452c361aa8117a5f6b74f284b249fa4b38c。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

同时看浏览量、活跃用户和行为深度，区分流量增长来自人数还是人均行为。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“每日流量、活跃用户与浏览深度”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q011 查询 plus_current_daily_behavior_metrics。同时看浏览量、活跃用户和行为深度，区分流量增长来自人数还是人均行为。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片2：每日意向与购买行为（Q012）

• 回答的问题：如何读取“每日意向与购买行为”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q012-每日意向与购买行为
• 稳定视图：plus_current_daily_behavior_metrics
• 可视化：折线图（Line）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  behavior_date AS `日期`,
  fav_count AS `收藏量`,
  cart_count AS `加购量`,
  buy_count AS `购买行为数`
FROM plus_current_daily_behavior_metrics
ORDER BY behavior_date;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 9 行；执行 2.012 ms；结果SHA-256为 28f07dc039f63117a43497768a8e43c9d377939746896c68a228cb8adabd6822。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

比较收藏、加购和购买的日期变化，识别意向与购买是否同步。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“每日意向与购买行为”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q012 查询 plus_current_daily_behavior_metrics。比较收藏、加购和购买的日期变化，识别意向与购买是否同步。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片3：日期乘小时浏览热力（Q013）

• 回答的问题：如何读取“日期乘小时浏览热力”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q013-日期乘小时浏览热力
• 稳定视图：plus_current_hourly_behavior_metrics
• 可视化：数据透视表或热力图（Pivot/Heatmap）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。 行设为日期、列设为小时、值设为浏览量，使用顺序色阶。

SELECT
  behavior_date AS `日期`,
  behavior_hour AS `小时`,
  pv_count AS `浏览量`
FROM plus_current_hourly_behavior_metrics
ORDER BY behavior_date, behavior_hour;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 216 行；执行 5.983 ms；结果SHA-256为 34082d33db5d4f32460674ab626eade22ae426797f3bac14f56eca186d3615e0。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

颜色越深表示该日期小时的浏览量越高，用于识别稳定高峰和单日异常。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“日期乘小时浏览热力”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q013 查询 plus_current_hourly_behavior_metrics。颜色越深表示该日期小时的浏览量越高，用于识别稳定高峰和单日异常。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片4：时段流量与转化（Q014）

• 回答的问题：如何读取“时段流量与转化”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q014-时段流量与转化
• 稳定视图：plus_current_time_period_behavior_metrics
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。 率和占比字段设置为百分比，源值已是0至1，不再乘100。

SELECT
  time_period AS `时段`,
  SUM(pv_count) AS `浏览量`,
  SUM(cart_count) AS `加购量`,
  SUM(buy_count) AS `购买行为数`,
  SUM(pv_buy_users) / NULLIF(SUM(pv_users), 0) AS `浏览后购买用户率`
FROM plus_current_time_period_behavior_metrics
GROUP BY time_period
ORDER BY `浏览量` DESC, time_period;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 6 行；执行 2.143 ms；结果SHA-256为 0a086167c399e6f706528fd666f7169bc5ee34e3525bbc8591c00299c014a20d。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

比较六个时段的流量规模和浏览后购买用户率，避免只看流量不看效率。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“时段流量与转化”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q014 查询 plus_current_time_period_behavior_metrics。比较六个时段的流量规模和浏览后购买用户率，避免只看流量不看效率。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片5：每日浏览后购买用户率（Q015）

• 回答的问题：如何读取“每日浏览后购买用户率”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q015-每日浏览后购买用户率
• 稳定视图：plus_current_daily_behavior_metrics
• 可视化：折线图（Line）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。 率和占比字段设置为百分比，源值已是0至1，不再乘100。

SELECT
  behavior_date AS `日期`,
  pv_users AS `浏览用户数`,
  buy_users AS `购买用户数`,
  pv_buy_users AS `浏览后购买用户数`,
  pv_buy_user_rate AS `浏览后购买用户率`
FROM plus_current_daily_behavior_metrics
ORDER BY behavior_date;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 9 行；执行 1.255 ms；结果SHA-256为 929ae87c9f649e4778e366b497c515715154cd884c80ced97a54d1e20199156c。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

按日观察浏览后发生购买的用户比例；不要用购买用户数除浏览用户数替代交集口径。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“每日浏览后购买用户率”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q015 查询 plus_current_daily_behavior_metrics。按日观察浏览后发生购买的用户比例；不要用购买用户数除浏览用户数替代交集口径。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片6：会话结构（Q016）

• 回答的问题：如何读取“会话结构”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q016-会话结构
• 稳定视图：plus_current_session_structure_summary
• 可视化：表格（Table）；字段较少时可按文中读图目标改为条形图
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  depth_band AS `会话深度分组`,
  duration_band AS `会话时长分组`,
  CASE has_buy WHEN 1 THEN '有购买' ELSE '无购买' END AS `是否购买`,
  session_count AS `会话数`,
  event_count AS `行为数`,
  buy_count AS `购买行为数`,
  avg_duration_seconds AS `平均时长秒`
FROM plus_current_session_structure_summary
ORDER BY session_count DESC, depth_band, duration_band, has_buy;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 30 行；执行 2.389 ms；结果SHA-256为 fc634a7f2016e37ae5e12d34752feaec7b4d16140f6092a70c0b695de93f6129。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

按会话深度、时长和是否购买比较会话规模，识别高频结构而非单条会话因果。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“会话结构”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q016 查询 plus_current_session_structure_summary。按会话深度、时长和是否购买比较会话规模，识别高频结构而非单条会话因果。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片7：严格路径转化（复用Q006）（Q017）

• 回答的问题：如何读取“严格路径转化（复用Q006）”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q017-严格路径转化
• 稳定视图：plus_current_strict_path_metrics
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。 率和占比字段设置为百分比，源值已是0至1，不再乘100。

SELECT
  CASE path_id
    WHEN 'pv_buy' THEN '浏览→购买'
    WHEN 'fav_buy' THEN '收藏→购买'
    WHEN 'cart_buy' THEN '加购→购买'
    WHEN 'pv_fav_buy' THEN '浏览→收藏→购买'
    WHEN 'pv_cart_buy' THEN '浏览→加购→购买'
    ELSE path_id
  END AS `严格路径`,
  eligible_pairs AS `可观察对象数`,
  converted_pairs AS `转化对象数`,
  conversion_rate AS `严格转化率`
FROM plus_current_strict_path_metrics
ORDER BY conversion_rate DESC, path_id;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 5 行；执行 1.302 ms；结果SHA-256为 7a3390ceaa4060c0c16c8d24ebcebe7acf0822cd29ed29fbbb3a04e3bbe978c9。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

与Q006相同口径，在专题页聚焦严格路径的可观察对象和转化对象。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“严格路径转化（复用Q006）”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q017 查询 plus_current_strict_path_metrics。与Q006相同口径，在专题页聚焦严格路径的可观察对象和转化对象。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片8：严格路径转化耗时分布（Q018）

• 回答的问题：如何读取“严格路径转化耗时分布”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q018-严格路径转化耗时分布
• 稳定视图：plus_current_conversion_time_metrics
• 可视化：表格（Table）；字段较少时可按文中读图目标改为条形图
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。 率和占比字段设置为百分比，源值已是0至1，不再乘100。

SELECT
  CASE path_id
    WHEN 'pv_buy' THEN '浏览→购买'
    WHEN 'fav_buy' THEN '收藏→购买'
    WHEN 'cart_buy' THEN '加购→购买'
    WHEN 'pv_fav_buy' THEN '浏览→收藏→购买'
    WHEN 'pv_cart_buy' THEN '浏览→加购→购买'
    ELSE path_id
  END AS `严格路径`,
  duration_bucket AS `耗时分组`,
  converted_pairs AS `转化对象数`,
  converted_share AS `路径内占比`,
  median_duration_seconds AS `中位耗时秒`,
  max_duration_seconds AS `最大耗时秒`
FROM plus_current_conversion_time_metrics
ORDER BY path_id, duration_bucket;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 25 行；执行 2.104 ms；结果SHA-256为 3ece46e2d250898c44c8ccb8776942231d92b795c09c9e66febd355e3ba64ce3。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

每条路径内各耗时桶占比之和应接近100%，用于观察即时与延迟转化结构。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“严格路径转化耗时分布”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q018 查询 plus_current_conversion_time_metrics。每条路径内各耗时桶占比之和应接近100%，用于观察即时与延迟转化结构。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片9：意向未购买观察期分布（Q019）

• 回答的问题：如何读取“意向未购买观察期分布”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 流量与转化-Q019-意向未购买观察期分布
• 稳定视图：plus_current_intent_opportunity_summary
• 可视化：表格（Table）；字段较少时可按文中读图目标改为条形图
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  CASE intent_type WHEN 'cart' THEN '加购未购买' WHEN 'fav' THEN '收藏未购买' ELSE intent_type END AS `意向类型`,
  censoring_band AS `距观察期结束`,
  intent_pair_count AS `用户商品对数`,
  user_count AS `用户数`,
  item_count AS `商品数`,
  CASE observation_right_censored WHEN 1 THEN '是' ELSE '否' END AS `是否右截尾`
FROM plus_current_intent_opportunity_summary
ORDER BY intent_type, min_days_to_window_end;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 10 行；执行 1.791 ms；结果SHA-256为 288ed6cce47b1cad8f37f750f242b56e64069c399ff63ad50d39b104b74330f1。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

按距观察期结束天数阅读未购买意向；越接近结束越不能判定为真实流失。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“意向未购买观察期分布”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：UV类指标不可跨粒度直接相加；严格路径按用户—商品对计数；意向未购买结果全部受到观察期右截尾影响。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q019 查询 plus_current_intent_opportunity_summary。按距观察期结束天数阅读未购买意向；越接近结束越不能判定为真实流失。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。