Plus 类目与商品

目标

回答类目贡献、动销差异、长尾结构和商品候选机会。

顶部说明文字

数据版本：plus-release_006；观察期：2017-11-25至2017-12-03。buy表示购买行为记录，不等于订单。所有带“模拟”的订单、金额、渠道、设备、地区、价格和折扣字段均为统一模拟企业数据。候选结果用于核查排序，不是已批准的问题结论。

布局建议

先放数字KPI，再放趋势和结构图，最后放核查表与限制说明。宽表至少占仪表板整行；Top N条形图优先横向显示。

卡片1：一级类目浏览排行（Q020）

• 回答的问题：如何读取“一级类目浏览排行”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q020-一级类目浏览排行
• 稳定视图：plus_current_major_category_metrics
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  major_category_name AS `一级类目`,
  pv_count AS `浏览量`,
  active_users AS `活跃用户数`,
  item_count AS `商品数`
FROM plus_current_major_category_metrics
ORDER BY pv_count DESC, major_category_code;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 10 行；执行 1.253 ms；结果SHA-256为 a5f63c596b0f433edbf04911202b17cd8f52f8d60b69395473c202b63f64d3ac。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

按浏览量看一级类目流量贡献，并结合商品数防止把大供给规模误读成高效率。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“一级类目浏览排行”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q020 查询 plus_current_major_category_metrics。按浏览量看一级类目流量贡献，并结合商品数防止把大供给规模误读成高效率。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片2：一级类目购买排行（复用Q007）（Q021）

• 回答的问题：如何读取“一级类目购买排行（复用Q007）”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q021-一级类目购买排行
• 稳定视图：plus_current_major_category_metrics
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  major_category_name AS `一级类目`,
  buy_count AS `购买行为数`,
  pv_count AS `浏览量`
FROM plus_current_major_category_metrics
ORDER BY buy_count DESC, major_category_code;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 10 行；执行 1.361 ms；结果SHA-256为 41642cba509357ae6a682db4783ff1065ea65eef4c89a422d6cc81d9681525d4。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

按购买行为数看类目贡献，和Q020对照识别流量与购买排序差异。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“一级类目购买排行（复用Q007）”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q021 查询 plus_current_major_category_metrics。按购买行为数看类目贡献，和Q020对照识别流量与购买排序差异。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片3：一级类目浏览后购买用户率（Q022）

• 回答的问题：如何读取“一级类目浏览后购买用户率”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q022-一级类目浏览后购买用户率
• 稳定视图：plus_current_major_category_metrics
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。 率和占比字段设置为百分比，源值已是0至1，不再乘100。

SELECT
  major_category_name AS `一级类目`,
  pv_users AS `浏览用户数`,
  pv_buy_users AS `浏览后购买用户数`,
  pv_buy_user_rate AS `浏览后购买用户率`
FROM plus_current_major_category_metrics
ORDER BY pv_buy_user_rate DESC, pv_users DESC, major_category_code;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 10 行；执行 1.296 ms；结果SHA-256为 11310228422ca03ba7891ef7a682c197cf1fb9002ded401ce70867cde143c763。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

比较同一交集口径的浏览后购买用户率，同时关注浏览用户基数。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“一级类目浏览后购买用户率”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q022 查询 plus_current_major_category_metrics。比较同一交集口径的浏览后购买用户率，同时关注浏览用户基数。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片4：一级类目动销率（Q023）

• 回答的问题：如何读取“一级类目动销率”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q023-一级类目动销率
• 稳定视图：plus_current_major_category_metrics
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。 率和占比字段设置为百分比，源值已是0至1，不再乘100。

SELECT
  major_category_name AS `一级类目`,
  exposed_item_count AS `有曝光商品数`,
  exposed_sold_item_count AS `曝光后售出商品数`,
  sell_through_rate AS `动销率`
FROM plus_current_major_category_metrics
ORDER BY sell_through_rate DESC, exposed_item_count DESC, major_category_code;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 10 行；执行 1.658 ms；结果SHA-256为 8c87f2eef132a3bdc887d65679b49d6f6ad18b6f25cd4c2ba63e5292acf700ca。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

比较有曝光商品中发生购买的商品比例，不能解释为库存售罄率。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“一级类目动销率”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q023 查询 plus_current_major_category_metrics。比较有曝光商品中发生购买的商品比例，不能解释为库存售罄率。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片5：二级类目购买Top20（Q024）

• 回答的问题：如何读取“二级类目购买Top20”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q024-二级类目购买Top20
• 稳定视图：plus_current_secondary_category_metrics
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  major_category_name AS `一级类目`,
  secondary_category_name AS `二级类目`,
  pv_count AS `浏览量`,
  buy_count AS `购买行为数`,
  pv_buy_user_rate AS `浏览后购买用户率`,
  sell_through_rate AS `动销率`
FROM plus_current_secondary_category_metrics
ORDER BY buy_count DESC, major_category_code, secondary_category_code
LIMIT 20;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 20 行；执行 2.92 ms；结果SHA-256为 48181a922826b1461b5c724ff9a47864c4eee6e2063cff81d6c78b7ce1777d89。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

展示购买量最高的20个二级类目，并同时核对用户率和动销率。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“二级类目购买Top20”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q024 查询 plus_current_secondary_category_metrics。展示购买量最高的20个二级类目，并同时核对用户率和动销率。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片6：原始类目高转化核查Top50（Q025）

• 回答的问题：如何读取“原始类目高转化核查Top50”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q025-原始类目高转化核查Top50
• 稳定视图：plus_current_original_category_metrics
• 可视化：表格（Table）；字段较少时可按文中读图目标改为条形图
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  original_category_id AS `原始类目ID`,
  pv_count AS `浏览量`,
  buy_count AS `购买行为数`,
  pv_users AS `浏览用户数`,
  pv_buy_user_rate AS `浏览后购买用户率`,
  sell_through_rate AS `动销率`,
  CASE is_low_sample WHEN 1 THEN '低样本' ELSE '可核查' END AS `样本状态`
FROM plus_current_original_category_metrics
WHERE is_low_sample = 0
  AND pv_users >= 1000
ORDER BY pv_buy_user_rate DESC, pv_users DESC, original_category_id
LIMIT 50;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 50 行；执行 20.896 ms；结果SHA-256为 3d4ccd6f9c7bc1b7aa1357306e015952325d4eedc7f7d6016b34b8fdb8a3422e。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

只保留非低样本且浏览用户不少于1000的原始类目，再按用户率排序。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“原始类目高转化核查Top50”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q025 查询 plus_current_original_category_metrics。只保留非低样本且浏览用户不少于1000的原始类目，再按用户率排序。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片7：商品ABC长尾结构（Q026）

• 回答的问题：如何读取“商品ABC长尾结构”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q026-商品ABC长尾结构
• 稳定视图：plus_current_item_long_tail_summary
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。 率和占比字段设置为百分比，源值已是0至1，不再乘100。

SELECT
  abc_class AS `ABC分层`,
  item_count AS `商品数`,
  pv_count AS `浏览量`,
  buy_count AS `购买行为数`,
  pv_share AS `浏览占比`,
  buy_share AS `购买占比`
FROM plus_current_item_long_tail_summary
ORDER BY abc_class;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 3 行；执行 1.833 ms；结果SHA-256为 a7aa66e536f97084deace550f7bf978fb6eb6c31f7a0d2b8fd80013facf1759c。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

比较A/B/C三层的商品数、浏览占比和购买占比，判断长尾集中程度。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“商品ABC长尾结构”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q026 查询 plus_current_item_long_tail_summary。比较A/B/C三层的商品数、浏览占比和购买占比，判断长尾集中程度。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片8：商品候选规则规模（复用Q009）（Q027）

• 回答的问题：如何读取“商品候选规则规模（复用Q009）”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q027-商品候选规则规模
• 稳定视图：plus_current_item_opportunity_candidates
• 可视化：横向条形图或柱状图（Bar）
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  CASE rule_id
    WHEN 'high_exposure_zero_pv_buy_conversion' THEN '高曝光零浏览后购买转化'
    WHEN 'high_intent_zero_purchase' THEN '高意向零购买'
    WHEN 'lower_exposure_high_conversion' THEN '较低曝光高转化'
    ELSE rule_id
  END AS `候选规则`,
  COUNT(*) AS `候选商品数`,
  SUM(impact_count) AS `影响量`,
  AVG(priority_score) AS `平均优先分`
FROM plus_current_item_opportunity_candidates
GROUP BY rule_id
ORDER BY `候选商品数` DESC, rule_id;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 3 行；执行 32.268 ms；结果SHA-256为 1ef85c83220eed5e581e7d77a077b78bfebeec151aad45ba5066865471fe47bf。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

与Q009相同口径，在商品专题页说明候选规模与核查优先级。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“商品候选规则规模（复用Q009）”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q027 查询 plus_current_item_opportunity_candidates。与Q009相同口径，在商品专题页说明候选规模与核查优先级。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。

卡片9：商品机会候选Top100（Q028）

• 回答的问题：如何读取“商品机会候选Top100”，并把结果用于规模、趋势、结构或核查判断。
• Question名称：Plus 类目与商品-Q028-商品机会候选Top100
• 稳定视图：plus_current_item_opportunity_candidates
• 可视化：表格（Table）；字段较少时可按文中读图目标改为条形图
• 设置：保留SQL排序；数值使用千位分隔；ID字段不使用科学计数法。

SELECT
  CASE rule_id
    WHEN 'high_exposure_zero_pv_buy_conversion' THEN '高曝光零浏览后购买转化'
    WHEN 'high_intent_zero_purchase' THEN '高意向零购买'
    WHEN 'lower_exposure_high_conversion' THEN '较低曝光高转化'
    ELSE rule_id
  END AS `候选规则`,
  item_id AS `商品ID`,
  priority_score AS `优先分`,
  impact_count AS `影响量`,
  metric_value AS `规则指标值`,
  numerator AS `分子`,
  denominator AS `分母`,
  baseline_value AS `基准值`,
  threshold_value AS `阈值`,
  pv_count AS `浏览量`,
  buy_count AS `购买行为数`,
  CASE is_low_sample WHEN 1 THEN '低样本' ELSE '可核查' END AS `样本状态`,
  limitation AS `限制说明`
FROM plus_current_item_opportunity_candidates
ORDER BY priority_score DESC, impact_count DESC, rule_id, item_id
LIMIT 100;

结果校验

服务器真实MySQL验证：PASS；返回 100 行；执行 96.124 ms；结果SHA-256为 d3383b459ecdcb70e7b7e11e1c4c96be2ad6bacd75c1544de3b0a50fbf361af0。刷新后行数应与文档相同，除非稳定视图已经切换到新发布版本。

如何解读

逐商品查看优先分、影响量、阈值和限制；Top100只是核查入口。

价值、限制与答辩说法

• 价值：该卡片把“商品机会候选Top100”转化为可比较、可追溯的证据，可支持确定后续核查优先级。
• 限制：一级和二级中文类目来自确定性模拟映射；原始类目仍用ID；高转化或高优先分不等于已确认经营问题。
• 30秒讲解：本卡片使用 Q028 查询 plus_current_item_opportunity_candidates。逐商品查看优先分、影响量、阈值和限制；Top100只是核查入口。 当前先陈述数据事实，再提出需要进一步验证的解释和建议，不做超出口径的因果判断。

常见误读

不要把规模直接解释为效率，不要把相关变化解释为因果；遇到百分比先确认源值为0至1，遇到模拟字段必须连同“模拟”限定一起表述。