展示方案对比
1. 展示目标
展示方案不是越复杂越好，而是要满足：
- 老师能打开。
- 展示内容稳定。
- 能体现项目完整度。
- 出问题时有备用方案。
2. 方案对比
| 方案 | 优点 | 缺点 | 推荐程度 |
|---|---|---|---|
| Excel / WPS 看板 | 门槛低，老师熟悉 | 交互和视觉有限，处理大数据弱 | 必备 |
| Pyecharts HTML | 单文件可打开，适合图表展示 | 数据更新需要重新生成 | 推荐 |
| Streamlit | 展示像数据产品，开发快 | 需要 Python 环境或服务器 | 推荐 |
| Metabase | BI 仪表盘成熟，查询方便 | 部署和数据连接需要时间 | 有余力 |
| Apache Superset | 专业大屏和 SQL 分析强 | 部署复杂度较高 | 有余力 |
| VPS + Nginx 静态站 | 在线访问稳定 | 需要服务器维护 | 推荐作为展示增强 |
| Power BI | 可视化强，适合答辩 | 文件较大，环境依赖 | 可选 |
3. 推荐组合
稳妥组合
Excel 指标表 + Pyecharts HTML + PPT 截图
适合时间紧张时使用。
加分组合
Pyecharts HTML + Streamlit 数据应用 + VPS 在线入口
适合希望展示项目产品化程度。
高阶组合
DuckDB/Parquet + Metabase 或 Superset + VPS 部署
适合有服务器和部署经验时使用。
4. 备份要求
无论使用哪种在线方案，都必须准备：
- 本地 HTML。
- 看板截图。
- PPT 中的关键图。
- 操作手册中的打开步骤。
线上展示只能加分，不能成为唯一入口。