数据库与表的中文说明

数据库

lz_group6_v4

这是 v4.1 正式分析数据在 MySQL 中的数据库。

时间范围

2017-11-25 至 2017-12-03

共 9 天。

常用表

表名	中文说明	适合做什么
daily_metrics	每日核心指标	日趋势、总览 KPI
hourly_metrics	小时核心指标	时段热力、小时高峰
category_metrics	类目核心指标	类目排行、类目转化
daily_category_metrics	每日类目指标	类目随日期变化
daily_segment_metrics	每日用户分层指标	用户层级趋势
daily_category_segment_metrics	每日类目分层指标	日期、类目、分层联动
funnel_metrics	行为渗透漏斗	浏览、收藏、加购、购买漏斗
repurchase_metrics	复购指标	复购率、多次购买行为
rf_segment	RF 用户分层	用户价值分层
cohort_retention_metrics	Cohort 留存	留存趋势
path_metrics	严格路径转化	路径转化分析
intent_not_buy_metrics	意向未购买	收藏/加购后未买
category_opportunity_metrics	类目机会指标	流量份额和购买份额差异
item_long_tail_metrics	商品长尾指标	ABC 分层和长尾商品
recommendation_evaluation	推荐评估指标	推荐覆盖率、同类目占比
recommendation_display_sample	推荐展示样例	推荐样例表
recommendations	全量推荐明细	按商品 ID 查询 Top-5
finding_candidates	发现候选	综合题业务发现

常用字段

字段	中文	说明
date	日期	观察日期
hour	小时	0 到 23 点
category_id	类目ID	原始类目编号
item_id	商品ID	原始商品编号
pv_count	浏览量	pv 行为数
fav_count	收藏量	fav 行为数
cart_count	加购量	cart 行为数
buy_count	购买行为数	buy 行为数，不等于订单
uv_count	访客数	去重用户数
pv_users	浏览用户数	有浏览行为的用户数
buy_users	购买用户数	有购买行为的用户数
pv_to_buy_user_rate	浏览到购买用户转化率	浏览用户中购买用户占比
sell_through_rate	动销率	有购买商品 / 有曝光商品
retention_rate	留存率	cohort 留存比例
conversion_rate	转化率	按对应路径口径计算
co_occurrence_count	共现次数	两个商品共同被用户交互的次数
same_category	是否同类目	1 是同类目，0 是跨类目

重要口径

答辩和图表说明中必须注意：

• buy 是购买行为记录，不等于真实订单。
• 原始数据没有金额字段，不能展示真实 GMV、客单价、利润。
• 原始数据没有商品名，商品只能展示 item_id。
• 原始数据没有真实中文类目名，类目只能展示 category_id。