用户画像与地区渠道分析

1. 前提

原始数据没有性别、年龄、地区、渠道等字段。如果要做用户画像和渠道分析，需要构造虚拟用户维表。

2. 可扩展用户字段

• 性别：男、女、未知。
• 年龄段：18-24、25-34、35-44、45+。
• 城市等级：一线、新一线、二线、三线及以下。
• 会员等级：普通、银卡、金卡、黑卡。

3. 可扩展渠道字段

• 搜索。
• 推荐流。
• 活动页。
• 直播。
• 站外广告。

4. 可分析问题

• 哪些年龄段购买转化率更高。
• 哪些城市等级贡献更多购买。
• 不同渠道的加购到购买转化差异。
• 高价值用户集中在哪些画像分组。

5. 推荐图表

• 用户画像分布。
• 画像分组转化率。
• 渠道行为漏斗。
• 会员等级复购率。

6. 使用边界

这些分析只能作为“模拟业务扩展”。答辩时要主动说明：

• 原始数据没有画像字段。
• 本组通过虚拟字段展示分析框架。
• 主报告结论仍以真实字段为准。