转化漏斗与行为路径分析

1. 为什么推荐

任务书要求做漏斗转化率。要想拿更高分，不能只画 pv -> fav -> cart -> buy，还要解释每一层为什么流失、哪些路径更接近购买。

2. 两种漏斗口径

用户数口径

统计发生过某类行为的独立用户数。

适合回答：有多少用户进入了每个阶段。

行为次数口径

统计每类行为的记录数。

适合回答：平台整体行为量在哪一层最多。

建议两种口径都保留，并在指标字典中写清楚。

3. 行为路径分析

可按用户和商品构建短路径：

• pv -> buy
• pv -> cart -> buy
• pv -> fav -> buy
• pv -> fav -> cart -> buy
• pv 后无购买

路径不要求做到完整序列挖掘，基础目标是解释用户从浏览到购买的典型路径。

4. 推荐指标

• 浏览用户数。
• 收藏用户数。
• 加购用户数。
• 购买用户数。
• 浏览到加购率。
• 加购到购买率。
• 浏览到购买率。
• 加购后未购买用户数。
• 收藏后未购买用户数。

5. 推荐图表

• 漏斗图。
• 不同日期的转化率趋势。
• 不同类目的转化率排行。
• 加购未买用户规模趋势。

6. 业务建议方向

• 如果浏览到加购低：优化详情页、标题、图片、评价展示。
• 如果加购到购买低：优惠券、限时提醒、购物车召回。
• 如果收藏到购买低：收藏用户专属折扣、价格变动提醒。